Trešajā reizē, kad viņa ierakstīja, lai varonis būtu zaļš, visa mājaslapa pārkārtojās. Lielais augšējais baneris patiešām kļuva zaļš, saprotams. Bet izvēlne tika pārvietota. Vesela sadaļa ar mirdzošajiem klientu citātiem vienkārši izzuda. Un krāsu attēls par kafijas veikalu, kuru viņa nekad nebija lūgusi un nevēlējās, parādījās kā neinvited viesis kājenē. Viņa bija lūgusi tikai vienu krāsu. Viņa saņēma citu mājaslapu.
Šī bija kāda, kas izmantoja mūsu mājaslapu veidotāju, to, kurā tu vienkārši sarunājies, un lapa mainās. Pirmajā raundā tā izskatījās asumi. Otrajā raundā tas bija nedaudz nepareizi. Trešajā raundā tā bija neatpazīstama. Piektais raunds viņai sāka no nulles, un tu varēji praktiski sajust nopūtu caur ekrānu.
Acīmredzamais veids, kā savienot tādu lietu, ir tāds, kā to dara katrs pamācība. Paņem, ko cilvēks ierakstījis. Iedod to mākslīgajai inteliģencei. Saņem lapu atpakaļ. Parādi to. Mēs to bijām izveidojuši tieši tā, un tas izskatās lieliski pirmajā uzdevumā, jo pirmais uzdevums ir no-nothing darbs. Mākslīgā inteliģence izgudro lapu no nulles, un pašpārliecināts asistents izgudro pašpārliecināti. Katrā nākamajā uzdevumā ir pilnīgi cita veida darbs, un mēs nebijām pamanījuši atšķirību.
Palīgs nekad neredzēja to, ko viņš bija izveidojis iepriekšējā reize. Tas redzēja tikai jauno norādījumu, izturot to kā vēl vienu pieprasījumu izgudrot no nulles, un radīja jaunu lapu, kas atbilda vārdiem zaļais varonis. Viss pārējais lapā, cik tā varēja pateikt, bija atvērta aicinājums pārveidot. Novirze nebija kļūda, kā mēs jautājām. Tas bija pilnīgi nepareizs jautājuma veids.
Ja jebkad esi ielīmējis priekšlikumu tērzēšanas lodziņā, lūdzis to pārfrāzēt un skatījies, kā tas pārliecinoši pārfrāzē priekšlikumu, kuru tas nekad nav patiešām redzējis, tu zini šo sajūtu. Vai saīsināt šo e-pastu, ar e-pastu vienā ziņojumā un grozījumu nākamajā, un otrais adojums iemērojas tā, it kā pirmais nekad nenotiktu. Katrs adojums, kas nenoved iepriekšējo stāvokli uz priekšu, ir jauna kārte.
Tāpēc mēs mainījām, kā notiek saruna. Tagad katrs adojums klusi nodod palīgam to lapu, kā tā pašreiz pastāv, kopā ar jauno pieprasījumu, un prasa to pašu lapu atdot ar veiktajām izmaiņām. Šeit ir pašreizējā lieta, šeit ir tas, ko viņi vēlas, atdod modified. Rezultāts ir neliels un acīmredzams. Daļas, kuras neviens neaizskāra, paliek tieši tur, kur bija. Palīgs vairs neizgudro jaunu lapu katru reizi. Tas rediģē to, kas jau pastāv. Tas pats palīgs, tas pats pieprasījums, pilnīgi atšķirīgs jautājuma veids. Trešais raunds tagad izskatās kā pirmais ar zaļu baneri, jo tas faktiski ir viss, kas mainījās.
Ikvienam, kas izskata mākslīgā intelekta rīku, šī ir jautājums, kas ir svarīgāks par jebkuru rādītāju vai funkciju sarakstu. Tas nav vai mākslīgais intelekts var izdarīt to. Tas ir vai mākslīgais intelekts zina, kādā stāvoklī darbs jau atrodas. Palīgs, kas sastāda līgumu, ir viens produkts. Palīgs, kas sastāda līgumu, saprot, ka nākamajā kārtā tas rediģē līgumu, ko tu tieši sastādījis, ir pilnīgi cits produkts. Pirmais izskatās lieliski demonstrācijā, jo demonstrācija ir viens apgrieziens. Otrais izskatās lieliski reālajā dzīvē, jo reālā dzīve ir divdesmit kārtas.
Tieši tāpēc tik daudzas mākslīgā intelekta funkcijas, kas iebūvētas lielākā programmā, šķiet vilšanās. Tās tika piestiprinātas kā vienreizējas ieteikumu pogas. Noklikšķini, iegūsti ideju. Noklikšķini vēlreiz, iegūsti citu ideju, kas pilnībā aizmirst iepriekšējo. Faktiskais tavā darbā stāvoklis, pusizpildīta rēķina, darba sludinājums, ko tu biji sācis, nekad nedodās lodziņā. Palīgs katru reizi veic jaunu interviju, neatceroties iepriekšējo.
Kad tu izvēlies rīkus, tas ir lēts tests. Atver mākslīgā intelekta funkciju. Lūdz tam kaut ko. Tad lūdz tam nomainīt vienu mazu lietu. Ja otrais atbildes noraida vai iznīcina pirmo, rīks tika izveidots demonstrācijām. Ja otra atbilde saglabā visu, kas tev patika, un maina tikai to, ko tu nosauci, rīks tika izveidots darbam. Lielākā daļa joprojām tiek veidota demonstrācijām. Tie, kas radīti darbam, klusi uzvar, jo klients pārstāj cīnīties ar programmatūru un vienkārši sāk to izmantot.
Mācība ir vecāka par jebkuru no šīm tehnoloģijām. Izgudrošana apbur. Rediģēšana palielina. Ja rīks aizmirst darba stāvokli starp pagriezieniem, neviens smarts noderēs. Ja tas atceras, pat pieticīgs palīgs jūtas kā uzmanīgs kolēģis, kurš pievērsa uzmanību. Veidojiet savus rīkus ap darba stāvokli, nevis ap pagriezieniem.